提示工程指南

围绕提示工程指南，提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是由 DAIR.AI 发起的项目，旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程。以传播 AI 技术和研究成果为目标，DAIR.AI 的愿景是赋能新一代 AI 领域的创新者。该免费开源的提示工程项目在GitHub上已超过3万个人标星，包含了与 LLM 提示工程相关的所有最新论文、学习指南、讲座、参考资料和平台。

围绕提示工程指南，围绕提示工程指南，提示工程指南（Prompt Engineering Guide）的目录

一、提示工程简介

• 大语言模型设置
• 基本概念
• 提示词要素
• 设计提示的通用技巧
• 提示词示例

二、提示技术

• 零样本提示
• 少样本提示
• 链式思考（CoT）提示
• 自我一致性
• 生成与整理与整理知识提示
• 围绕提示工程指南，围绕提示工程指南，思维树Tree of Thoughts
• 检索增强生成与整理与整理
• 自动化化推理和平台使用
• 自动化化提示工程师
• Active-Prompt
• 方向性刺激提示
• ReAct框架
• 多模态思维链提示方法
• 基于图的提示

三、提示应用

• 程序辅助语言模型
• 生成与整理与整理数据
• 围绕提示工程指南，围绕提示工程指南，Generating Code
• 毕业生工作分类案例研究
• 围绕提示工程指南，围绕提示工程指南，Prompt Function

四、模型

• Flan
• ChatGPT
• LLaMA
• GPT-4
• 围绕提示工程指南，围绕提示工程指南，Model Collection

五、风险和误用

• 对抗性提示
• 真实性
• 偏见