正文内容
AIMLAPI LLM + 推理能力
概述
使用 run_chat.py 脚本调用 AIMLAPI 的聊天补全（chat completions）接口，支持自动重试、可选的 API 密钥文件回退机制，并为每次请求添加 User-Agent 请求头。
快速开始
export AIMLAPI_API_KEY="sk-aimlapi-..."
python3 {baseDir}/scripts/run_chat.py --model aimlapi/openai/gpt-5-nano-2025-08-07 --user "用 3 个要点总结此内容。"
任务
执行基础聊天补全
python3 {baseDir}/scripts/run_chat.py \
--model aimlapi/openai/gpt-5-nano-2025-08-07 \
--system "你是一个言简意赅的助手。" \
--user "起草一份项目启动检查清单。" \
--user-agent "openclaw-custom/1.0"
添加推理参数（reasoning parameters）
python3 {baseDir}/scripts/run_chat.py \
--model aimlapi/openai/gpt-5-nano-2025-08-07 \
--user "为一项新聊天机器人功能制定一个五步上线计划。" \
--extra-json '{"reasoning": {"effort": "medium"}, "temperature": 0.3}'
结构化 JSON 输出
python3 {baseDir}/scripts/run_chat.py \
--model aimlapi/openai/gpt-5-nano-2025-08-07 \
--user "返回一个包含 3 个项目风险及其缓解措施的 JSON 数组。" \
--extra-json '{"response_format": {"type": "json_object"}}' \
--output ./out/risks.json
参考资料
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references/aimlapi-llm.md：请求载荷（payload）说明与故障排查备注。 -
README.md：以变更日志（changelog）形式汇总的新指令说明。